（一）个人简介

李新国，汉族，中共党员，教授，博士研究生学历，自然地理学专业，硕士研究生导师，以第一作者或通讯作者发表学术论文五十余篇；中国地理学会会员，新疆土地学会理事；先后主持2项国家自然科学基金项目（地区基金项目），3项省部级项目。

（二）联系方式

邮箱：LXG@xjnu.edu.cn

（三）研究方向

研究领域为遥感科学与技术、环境遥感，主要研究干旱区“水、土、气、生”多要素遥感及其生态环境效应、时空分布与演变过程等，研究方向聚焦水环境遥感与土壤高光谱变化研究。

（四）开设课程

本科生课程：遥感概论、地理信息系统概论、3S技术及其应用。

研究生课程：地物光谱实验与分析方法、数据挖掘。

（五）学术论文及专著

论文

[1]Shaotian Li, Xinguo Li*, Xiangyu Ge. Prediction and mapping of soil o rganic carbon in the Bosten Lake oasis based on Sentinel-2 data and environm ental variables. International Soil and Water Conservation Research, 2025,13:436-446

[2]Shaotian Li, Xinguo Li*,Changjiang Liu.The fluctuation characteristics of typical lakes in arid areas. Journal of Hydrology: Regional Studies. 2025. 57: 102082.

[3]Jixiang Yang,Xinguo Li*,Xiaofei Ma,Xiangyu Ge.Potential of Hyperspectral Data Combined With Optimal Band Combination Algorithm for Estimating Soil Organic Carbon Content in Lakeside Oasis[J].Land Degradation & Development,2024,5339.

[4]Jixiang Yang, Xinguo Li*,Xiaofei Ma. Improving the Accuracy of Soil Organic Carbon Estimation CWT-Random Frog-XGBoost as a Prerequisite Technique for In Situ Hyperspectral Analysis[J]. Remote sensing, 2023,15,5294.

[5]Adila Yaermaimaiti , Xinguo Li*, Xiangyu Ge*, Changjiang Liu. Analysis of landscape pattern and ecological risk change characteristics in Bosten Lake basin based on optimal scale[J]. Ecological Indicators, 2024,163,112120.

[6]Hui Zhao, Xinguo Li*, Mamattursun Eziz, Junqiang Yao. Changes in the characteristics of dry-wet periods in Xinjiang, China based on the SPEI index[J]. Atmósfera,2022,35(3): 483-496.

[7]阿迪拉·亚尔买买提, 李新国*. 1977-2021年博斯腾湖大湖区湖岸线动态变化,水资源与水工程学报[J].2024, 35 (02): 99-106.

[8]阿迪拉·亚尔买买提, 李新国*,刘彬.博斯腾湖流域景观破碎化时空特征及其成因,西北林学院学报[J]. 2024, 39 (05): 263-272.

[9]孟珊,李新国*. 基于高光谱小波能量特征向量估算湖滨绿洲表层土壤有机碳含量[J].光谱学与光谱分析,2023,43(12):3853-3861.

[10]牛芳鹏,李新国*,白云岗,赵慧.遗传算法和连续投影算法结合的土壤有机碳含量高光谱估算模型. 光谱学与光谱分析, 2023,43(7)_2232-2237.

[11]樊泳灼,李新国*.湖滨绿洲棕漠土有机碳含量高光谱估算[J].江苏农业学报, 2023, 39(6):1341-1348.

[12]孟珊,李新国*,焦黎.基于机器学习算法的湖滨绿洲土壤电导率高光谱估 算模型[J].土壤通报, 2023, 54(2):286-294.

[13]江远东,李新国*,杨涵.基于连续小波变换的表层土壤有机碳含量的高光 谱估算[J].江苏农业学报,2023,39(1):118-125.

[15]樊泳灼,李新国*.新疆博斯腾湖湖滨绿洲不同土地利用类型土壤电导率高光谱估算[J].中山大学学报.自然科学版（中英文）,2023,62(6):31-39.

[16]孟珊,李新国,江远东,麦麦提吐尔逊·艾则孜.基于CWT-RF模型估算博斯腾湖湖滨绿洲土壤有机碳含量[J].中国农业大学学报,2023,28(03):198-207.

[17]艾孜提艾力·克依木,李新国*.基于连续小波变换的土壤重金属含量反演模型[J].环境科学与技术,2022,45(1):201-207.

[18]牛芳鹏,李新国*,麦麦提吐尔逊·艾则孜，赵慧，江远东.基于光谱指数的博斯腾湖西岸湖滨绿洲土壤有机碳含量估算模型[J].江苏农业学报,2022,38(2):414-421.

[19]孟珊,李新国*,焦黎.基于CARS算法的湖滨绿洲土壤表层有机碳估算[J]. 环境科学与技术,2022,45(8):218-225.

[20]张子慧,李新国*,李勇.基于CR-SAM的博斯腾湖西岸湖滨带典型植被 分类[J].中山大学学报(自然科学版),2022,61(6):36-43.

[21]赵慧,李新国*,靳万贵,麦麦提吐尔逊·艾则孜,牛芳鹏.基于分数阶微分的博斯腾湖湖滨绿洲土壤电导率高光谱估算[J].甘肃农业大学学报,2021,56(1):118-125.

[22]赵慧,李新国*,牛芳鹏,靳万贵,麦麦提吐尔逊·艾则孜.博斯腾湖湖滨绿洲土壤电导率高光谱估算模型[J].中国土壤与肥料,2021(2):289-295.

[23]赵慧,李新国*,靳万贵,牛芳鹏,麦麦提吐尔逊·艾则孜.基于地理加权回归模型的博斯腾湖湖滨绿洲土壤盐分离子含量高光谱估算[J].土壤,2021,53(3): 646–653.

[24]赵慧,李新国*,靳万贵,麦麦提吐尔逊·艾则孜,牛芳鹏. 博斯腾湖湖滨绿 洲土壤表层盐分离子含量高光谱估算模型[J].西南农业学报,2021,34(4):847-854.

[25]牛芳鹏,李新国*,靳万贵,赵慧,麦麦提吐尔逊·艾则孜.利用高光谱估算博斯腾湖西岸湖滨绿洲土壤有机质含量[J].中国土壤与肥料,2021(1):9-16.

[26]牛芳鹏,李新国*,麦麦提吐尔逊·艾则孜,赵慧.基于连续投影算法的博斯 腾湖西岸湖滨绿洲土壤有机碳含量高光谱估算.浙江大学学报(农业与生命科学版),2021,47(5):673~682.

（六）科研项目

1.国家自然科学基金项目，博斯腾湖西岸湖滨绿洲盐渍土剖面土壤性质演化及其高光谱响应(41661047)，主持人，40万元、研究期限：2017-2020。

2.国家自然科学基金项目，开都河流域绿洲土壤盐渍化演变研究（41061025），主持人，26万元，研究期限：2011-2013。

3．自治区高校本科教育教学研究和改革项目，地理信息科学专业拔尖创新型人才培养模式研究（XJGXZHJG-202326），主持人，5万元，研究期限：2023-2025。

4．新疆维吾尔自治区自然科学基金项目，博斯腾湖北岸湖滨绿洲土壤有机碳变化及其对气候与土地利用变化的响应（2022D01A214）, 主持人，10万元，研究期限：2022-2025。

5．新疆维吾尔自治区自然科学基金项目,博斯腾湖湖滨绿洲土壤水盐运移模拟与次生盐渍化预警（2012211A053）, 主持人，7万元，研究期限：2012-2014。

（七）获奖情况

1. 2024年，获[“新土杯”第三届新疆大学生土地国情调查大赛“先进工作者”]，省级奖项。

2. 2024年，获[新疆师范大学校级本科生优秀毕业论文（设计）“优秀指导教师”]，校级奖项。

3. 2023年，获新疆师范大学校级本科生优秀毕业论文（设计）“优秀指导教师”]，校级奖项。

4. 2021年，获[新疆师范大学党员育人先锋岗]，校级奖项。

5. 2021年，获[新疆师范大学优秀硕士学位论文指导教师]，校级奖项。